Làm thế nào Internet có thể giúp công việc hàn của bạn

Cách các cửa hàng fab khai thác sức mạnh của hàn và cụ thể là dữ liệu sản xuất GMAW đã thay đổi đáng kể trong thập kỷ qua.

Khi các xu hướng của Công nghiệp 4.0 chuyển từ những từ thông dụng ưa thích sang một phần được mong đợi để duy trì tính cạnh tranh, Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) đã tiếp tục kết hợp công nghệ thông minh với các quy trình sản xuất truyền thống.

Công nghệ ngày nay đã giúp việc cung cấp kết nối máy móc và dữ liệu thời gian thực trong toàn tổ chức, nhân viên, quy trình và sản phẩm của tổ chức trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Những thay đổi này đang đẩy các nhà chế tạo lên một tầm cao kỹ thuật số mới trên khu vực sản xuất, văn phòng hỗ trợ và C-suite.

Công nghiệp 4.0 và giám sát mối hàn dựa trên dữ liệu

Dữ liệu luôn là một phần quan trọng của quá trình hàn, nhưng trong thời đại Công nghiệp 4.0 và IoT công nghiệp này, dữ liệu đã trở thành một công cụ thậm chí còn mạnh mẽ hơn sẽ tiếp tục phát triển. Nó giải quyết các vấn đề, thúc đẩy các quyết định, đóng góp vào lợi nhuận và giúp nhân viên hàn xác định chính xác sự chậm lại hoặc các khu vực có vấn đề khác trên dây chuyền hàn.

Dữ liệu thủ công nhanh chóng trở nên quá tải và việc thu thập dữ liệu rất tốn thời gian. Thường thì có quá nhiều dữ liệu để tổ chức của bạn sàng lọc, phân tích và đưa vào hành động theo cách thủ công.

Vì vậy, làm cách nào để hợp lý hóa tình trạng quá tải dữ liệu này và biến thông tin thô thành thông tin có thể thực hiện được mà bạn có thể sử dụng vì lợi ích hoạt động của mình nhằm giúp tăng năng suất, chất lượng và lợi tức đầu tư? Thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay đòi hỏi một cách tiếp cận kỹ thuật số hơn, một cách tiếp cận hoạt động liền mạch thông qua IIoT.

Khi thế hệ phần mềm giám sát sản xuất hàn đầu tiên ra mắt cách đây hơn 20 năm, không ai mơ tưởng chính xác thế giới kỹ thuật số sẽ ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của cuộc sống, bao gồm cả sản xuất.

Trước đó, thế hệ đầu tiên của hệ thống giám sát sản xuất mối hàn được giới hạn ở dữ liệu mối hàn rất cơ bản, chỉ có thể xem được trên một máy trạm chuyên dụng trong cửa hàng. Đám mây không tồn tại, ít nhất là không tồn tại đối với hầu hết các hoạt động hàn và dữ liệu có sẵn ở dạng bảng tính thô, đơn giản hoặc chức năng báo cáo thủ công.

Ngoài ra, còn có những thách thức khác. Các hệ thống giám sát sản xuất sớm nhất đã tạo ra nhiều dữ liệu hơn bất kỳ hoạt động nào có thể đánh giá được. Các nhà chế tạo thấy mình đang nghiên cứu các báo cáo dữ liệu mối hàn thô để cố gắng phân biệt điều gì hữu ích và điều gì không. Cần có một lượng thời gian và chất xám đáng kể để chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin hữu ích và có thể thực hiện được.

Đồ họa mô tả IoT trong sản xuất
Bằng cách nắm bắt dữ liệu tại mối hàn, theo thời gian thực này, bạn sẽ có được khả năng hiển thị đầy đủ các chỉ số năng suất chính như thời gian hồ quang, tốc độ lắng đọng dây, hệ số vận hành và hiệu quả tổng thể của thiết bị.

Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ nào, mọi thứ đã phát triển rõ rệt qua nhiều lần lặp lại các chương trình giám sát sản xuất này. Cảm ơn tốc độ nhanh như chớp của công nghệ và Công nghiệp 4.0 vì đã thúc đẩy sự thay đổi trong xưởng và trong gian hàng hàn, tạo ra văn hóa dữ liệu trực quan theo thời gian thực và các công nhân cũng như hoạt động được kết nối.

 

Giám sát dữ liệu mối hàn ngày nay hoạt động như thế nào

 

Dữ liệu kỹ thuật số đã vĩnh viễn định hình lại quá trình sản xuất, bao gồm cả dây chuyền hàn, cho dù đó là ứng dụng thủ công hay tự động. IIoT đã mang đến cho các nhà chế tạo một cách dễ dàng để giám sát và phân tích các hoạt động hàn của họ bằng cách thu thập dữ liệu điểm hàn theo thời gian thực có thể được hiển thị và truy cập dễ dàng từ mọi nơi trên mọi thiết bị.

Tại sao các cửa hàng như cửa hàng của bạn cần công nghệ này và truy cập vào kiến ​​thức thời gian thực quan trọng? Nó giúp bạn hình dung và khám phá sự thật đằng sau hai yếu tố cần cân nhắc chính – hiệu suất và chất lượng, chưa kể đến lợi tức đầu tư.

Các hệ thống giám sát mối hàn theo thời gian thực, trực quan cho phép bạn thu được dữ liệu điểm hàn có ý nghĩa và khả thi. Những ngày thao túng bảng tính mệt mỏi và xử lý dữ liệu thủ công đã qua. Các hệ thống giám sát sản xuất hiện đại giúp chuyển đổi một lượng lớn dữ liệu mối hàn cần thiết thành bảng điều khiển, biểu đồ và đồ thị tương tác, rõ ràng giúp đơn giản hóa cách hiển thị dữ liệu mối hàn.

Đổi lại, bạn có thể dễ dàng hình dung toàn bộ hoạt động hàn của mình — từ hiệu quả GMAW tổng thể cho đến từng thông số mối hàn riêng lẻ — để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thông minh hơn và nhanh hơn có ảnh hưởng đến năng suất và chất lượng.

 

Giám sát dữ liệu hỗ trợ năng suất GMAW như thế nào

 

Mọi tổ chức sản xuất đều tìm cách cải thiện năng suất và loại bỏ các nút cổ chai trên khu vực sản xuất. Thông thường, cần có sự điều tra chuyên dụng để xác định chính xác vị trí, cách thức và lý do tại sao một dây chuyền sản xuất bị đình trệ. Hàn, dù thủ công hay robot, đều không tránh khỏi điều này.

Các phiên bản mới nhất của hệ thống giám sát dữ liệu mối hàn không chỉ theo dõi và thu thập dữ liệu quan trọng mà còn giúp tự động tính toán và chuyển đổi dữ liệu thành các chỉ số hiệu suất chính (KPI) dành riêng cho năng suất trong ngành hàn.

Sử dụng giám sát dữ liệu mối hàn, bạn có thể dễ dàng xác định từ bất kỳ thiết bị di động hoặc máy tính nào trạm hàn đang chạy, người vận hành nào đang hàn và thông số mối hàn nào đang được sử dụng. Bằng cách nắm bắt dữ liệu tại mối hàn, theo thời gian thực này, bạn sẽ có được khả năng hiển thị đầy đủ các chỉ số năng suất chính như thời gian hồ quang, tốc độ lắng đọng dây, hệ số vận hành và hiệu quả tổng thể của thiết bị.

Đồ họa mô tả IoT trong sản xuất
Các phiên bản mới nhất của hệ thống giám sát dữ liệu mối hàn không chỉ theo dõi và thu thập dữ liệu quan trọng mà còn giúp tự động tính toán và chuyển đổi dữ liệu thành các chỉ số hiệu suất chính (KPI) dành riêng cho năng suất trong ngành hàn.

Tất cả các số liệu này có thể đóng một vai trò trong việc thực hiện hoặc phá vỡ hoạt động hàn của bạn. Được trang bị thông tin này từ các công cụ giám sát dữ liệu mối hàn, bạn có thể nhanh chóng hình dung và giải quyết các tắc nghẽn thay vì dành thời gian tìm hiểu dữ liệu thô để tìm ra nơi mọi thứ không đồng bộ.

Một ví dụ đơn giản về điều này là cách tiếp cận phổ biến để sắp xếp các mục tiêu sản xuất phù hợp với thời gian cung ứng. Hệ thống giám sát dữ liệu mối hàn có thể giúp tự động thu thập, tính toán và hiển thị thời gian bắt đầu hồ quang tức thời cho từng thợ hàn hoặc toàn bộ dây chuyền sản xuất. Điều này cung cấp dữ liệu có thể hành động để người quản lý xem các xu hướng thông lượng theo thời gian thực đang ảnh hưởng đến năng suất và hiệu quả, đồng thời chủ động thực hiện hành động dựa trên dữ liệu để điều chỉnh nhân sự hoặc quy trình.

 

Giám sát dữ liệu mối hàn đóng vai trò gì trong việc đảm bảo chất lượng?

 

Mặc dù năng suất tăng lên có thể là động lực chính của giám sát dữ liệu mối hàn, nhưng không thể bỏ qua việc đảm bảo chất lượng. Các thông số hàn ngoài thông số kỹ thuật và các sản phẩm bị lỗi có hậu quả nghiêm trọng đối với lợi nhuận của bạn. Đó là lý do tại sao các bộ phận kiểm tra và cân bằng cũng như một bộ phận được chế tạo tốt đóng vai trò quan trọng trong bất kỳ quy trình sản xuất nào. Giám sát dữ liệu mối hàn giúp tạo thuận lợi cho quá trình này dễ dàng hơn các nỗ lực theo dõi chất lượng thủ công.

Khi các tiêu chuẩn và chứng nhận chất lượng ngày càng trở nên nghiêm ngặt trong phạm vi sản xuất, việc đảm bảo hoạt động của bạn có dữ liệu xác minh, theo dõi và sao lưu để hỗ trợ các yêu cầu QA ngày càng trở nên phổ biến hơn. Giám sát dữ liệu mối hàn đơn giản hóa quy trình này bằng cách thu thập tất cả dữ liệu có giá trị này tại nguồn và cung cấp một bản ghi ảo về các mối hàn riêng lẻ để xác định gốc rễ của các vấn đề chất lượng.

Nhưng đó không phải là tất cả. Các nền tảng giám sát dữ liệu mối hàn cũng có thể giúp bạn ngăn chặn một số vấn đề về chất lượng trước khi chúng xảy ra bằng cách cung cấp khả năng giám sát chủ động để xác định các vấn đề trong thời gian thực. Với các nền tảng giám sát dữ liệu mối hàn hiện đại, bạn có khả năng thiết lập các giới hạn tham số mối hàn được giám sát và theo dõi tự động. Điều này có thể làm giảm nhu cầu theo dõi quá trình hàn dẫn đến lỗi chất lượng thông qua kho lưu trữ dữ liệu. Bạn có thể đặt các biện pháp phòng ngừa trong hệ thống, bao gồm cảnh báo, để đảm bảo hệ thống đánh dấu bất kỳ sai lệch nào so với thông số kỹ thuật.

Ví dụ: nếu giới hạn thông số điện áp mối hàn được đặt cho ứng dụng GMAW và mối hàn nằm ngoài giới hạn điện áp đó, trạm có thể bị khóa và có thể gửi email tới người kiểm tra trong thời gian thực. Đổi lại, điều này có thể giúp xác định một mối hàn bị lỗi tiềm ẩn trước khi nó tiếp tục đi xuống quy trình sản xuất và dẫn đến việc làm lại hoặc phế liệu tốn kém.

 

Kết nối để đạt được hiệu quả và kết quả nhất quán, chất lượng

 

Nếu bạn cảm thấy được truyền cảm hứng và muốn thực hiện bước tiếp theo để kết nối và sử dụng dữ liệu mối hàn, thì không khó để khởi chạy giám sát dữ liệu mối hàn dựa trên đám mây tại xưởng sản xuất. Có, bạn sẽ cần phải làm việc với bộ phận CNTT của mình để đảm bảo rằng bạn có cơ sở hạ tầng mạng phù hợp, nhưng may mắn thay, cơ sở hạ tầng như vậy là phổ biến trên sàn sản xuất ngày nay.

Khi thế giới tiếp tục phát triển ngày càng kỹ thuật số, việc tận dụng tối đa công nghệ IIoT và hệ thống giám sát sản xuất là rất quan trọng để thành công trong cạnh tranh. Các nền tảng giám sát dữ liệu mối hàn ngày nay tập trung vào việc giúp bạn cải thiện hoạt động của mình, nâng cao hiệu quả tổng thể và đưa chất lượng lên một mức cao hơn nữa. Và với những hệ thống này giúp việc kết nối, nắm bắt và trực quan hóa dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, câu hỏi đặt ra không phải là bạn có nên bắt đầu sử dụng giám sát dữ liệu mối hàn hay không mà là khi nào.

Đồ họa mô tả IoT trong sản xuất
Các nền tảng giám sát dữ liệu mối hàn cũng có thể giúp bạn ngăn chặn một số vấn đề về chất lượng trước khi chúng xảy ra bằng cách cung cấp khả năng giám sát chủ động để xác định các vấn đề trong thời gian thực.

Bài viết liên quan

0966.92.0404