Bốn cấp độ của nhà máy thông minh

Có bốn cấp độ có thể được sử dụng để đánh giá hành trình của bạn thông qua quá trình cải tiến để trở thành nhà sản xuất thông minh:

1. Cấp độ Một: Sẵn có Dữ liệu Cơ bản

Ở cấp độ này, một nhà máy hoặc cơ sở không thực sự ‘thông minh’ chút nào. Có sẵn dữ liệu nhưng không dễ truy cập hoặc phân tích. Việc phân tích dữ liệu, nếu được thực hiện, sẽ tốn thời gian và có thể làm giảm hiệu quả cho quy trình sản xuất của bạn.

2. Cấp độ Hai: Phân tích Dữ liệu Chủ động

Ở cấp độ này, dữ liệu có thể được truy cập ở dạng có cấu trúc và dễ hiểu hơn. Dữ liệu sẽ có sẵn và được sắp xếp tập trung với hình ảnh trực quan và hiển thị hỗ trợ quá trình xử lý dữ liệu. Tất cả điều này cho phép phân tích dữ liệu chủ động, mặc dù vẫn sẽ có một mức độ nỗ lực liên quan.

3. Cấp độ ba: Dữ liệu hoạt động

Ở cấp độ này, dữ liệu có thể được phân tích với sự hỗ trợ của máy học và trí tuệ nhân tạo, tạo ra cái nhìn sâu sắc mà không cần nhiều sự giám sát của con người. Hệ thống này được tự động hóa nhiều hơn ở cấp độ hai và có thể dự đoán các sự cố hoặc điểm bất thường chính để chủ động dự đoán các lỗi tiềm ẩn.

4. Cấp độ 4: Dữ liệu định hướng hành động

Cấp độ thứ tư dựa trên bản chất tích cực của cấp độ ba để tạo ra giải pháp cho các vấn đề và, trong một số trường hợp, thực hiện hành động để giảm bớt vấn đề hoặc cải thiện quy trình mà không có sự can thiệp của con người. Ở cấp độ này, dữ liệu được thu thập và phân tích cho các vấn đề trước khi các giải pháp được tạo ra và, nếu có thể, được thực hiện với rất ít đầu vào của con người.

Công nghệ nào được sử dụng trong nhà máy thông minh?

Nhà máy thông minh sử dụng nhiều công nghệ khác nhau liên quan đến cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư ( Công nghiệp 4.0 ) để tối ưu hóa quy trình sản xuất thông minh.

Những công nghệ này bao gồm:

Cảm biến

Các cảm biến trên thiết bị và máy móc được sử dụng ở các giai đoạn cụ thể của quy trình sản xuất để thu thập dữ liệu có thể dùng để giám sát các quy trình. Ví dụ: các cảm biến có thể theo dõi nhiệt độ hoặc các biến số khác và tự khắc phục mọi sự cố hoặc cảnh báo cho nhân viên. Các cảm biến này có thể được liên kết với một mạng để cung cấp khả năng giám sát liên kết trên một số máy.

Điện toán đám mây

Việc lưu trữ và xử lý dữ liệu được thu thập từ các cảm biến được thực hiện thông qua điện toán đám mây. Điều này nếu linh hoạt hơn và rẻ hơn so với lưu trữ tại chỗ truyền thống, cho phép tải lên, lưu trữ và đánh giá một lượng lớn dữ liệu để cung cấp phản hồi cho việc ra quyết định trong thời gian thực.

Phân tích dữ liệu lớn

Khi thu thập được nhiều dữ liệu hơn, có thể sử dụng dữ liệu đó để cung cấp thông tin chuyên sâu về quy trình sản xuất đang hoạt động như thế nào. Dữ liệu lớn cho phép phát hiện các mẫu lỗi và đảm bảo chất lượng dự đoán được thực hiện với mức độ chính xác cao hơn. Dữ liệu này có thể được chia sẻ giữa các nhà máy khác nhau hoặc thậm chí các tổ chức để giải quyết các vấn đề chung và tối ưu hóa hơn nữa các quy trình.

Thực tế ảo và tăng cường

Thực tế tăng cường là một công nghệ kỹ thuật số liên quan đến thông tin kỹ thuật số được phủ lên thực tế và được xem qua điện thoại thông minh, trong khi thực tế ảo là một thế giới ảo đắm chìm hơn cần có kính đặc biệt. Cả hai công nghệ này có thể giúp những người vận hành nhà máy thông minh tổ chức các sản phẩm, nhiệm vụ sản xuất cũng như bảo trì và sửa chữa thiết bị.

Sinh đôi kỹ thuật số

Bản sao kỹ thuật số có thể được sử dụng để đại diện cho một quy trình hoặc đối tượng vật lý và mô phỏng hiệu suất trong thế giới thực. Điều này có thể dẫn đến cải thiện hiệu quả đồng thời hỗ trợ lập kế hoạch kiểm soát và vận hành.

CÔNG TY CỔ PHẦN DIMEC

Hotline: 0966.92.0404

Email: info@dimec.vn

Website: dimec.vn

Trụ sở chính: Số 285 Phúc Lợi, P. Phúc Lợi, Q. Long Biên, TP. Hà Nội

CN Đà Nẵng: Lô 11, Khu A4, đường Nguyễn Sinh Sắc, P. Hòa